Управление данными

Управление данными (data governance) выполняется обычно на трех уровнях:

  • составление и ведение концептуальной модели данных для предприятия Заказчика. Концептуальная - значит не зависящая от приложений и реализации. Чаще всего она есть отражение тезаурса или глоссария компании, а точнее - онтологии понятий предметной области Заказчика. Иногда мы поддерживаем и четвертую модель - онтологическую, так как она более подвижна и изменчива, в то время как концептуальная модель - это уже первый шаг формализации, причем не просто шаг в жизненном цикле,  а шаг с конкретным прикладным применением: маппинг логических моделей данных друг на друга. 
  • составление и ведение логической модели данных для каждого приложения Заказчика. Маппинг и трассировка логических сущностей на коцептуальные.
  • составление и поддержание физической модели данных для каждого приложения Заказчика. Трассировка физических сущностей (таблиц) на логические.

Управление данными на концептуальном и онтологическом уровне носит в большей степени семантический характер и направлено на поддержание понятийной целостности, информационной консистентности и прозрачности, в то время как логический и физический уровень моделирования обеспечивают интероперабельность данных/объектов в системах заказчика. Физические методы обработки и хранения данных (альф- или каппа-архитектуры, hadoop,  data warehouse, data lake) для нас вторичны и не являются фокусом нашей компетенции.

Основые методы управления информацией и данными в ходе оказания наших услуг:

  • семантический анализ данных
  • каталогизация данных
  • моделирование данных
  • нормализация даннных относительно SID (Shared information & Data) model (только для провайдеров цифровых услуг).
  • формирование устойчивых агломераций - цифровых двойников
  • распределение данных по доменам, выделение ответственных за данные.

Поскольку данные есть предмет обработки и актив компании, то востребованы также следующие услуги:

  • группировка поведения (функций) вокруг объектов данных
  • распределение данных по шагам процесса их обработки
  • разработка канонической (интеграционной) модели данных

Отдельной областью нашей компетенции является выделение и упорядочивание слоя НСИ в модели/моделях данных заказчика.

Поскольку анализ данных представляет собой работу со структурами сетевого характера, то для систематизации данных, учета (ведения данных), моделирования и трассировки данных используются специализированные инструменты. Один из таких инструментов - программный продукт "БизнесЛогика" - см. описание в прилагаемом pdf-файле.
 


    К общему списку услуг >>>>


    Примеры реализованных проектов по теме моделирования данных.

    Описание системы, которая может быть использована для моделирования данных и метаданных

    (8.86 MB)

    Скачать

    «Он все разбирал во всех подробностях, словно на досуге, спокойно, по порядку, терпеливо, соответственно сути дела»
     

    Наши контакты

    Офис компании

    105082, г.Москва, Спартаковский переулок, дом 2, строение 1

    (495) 922-1240

    info@consulo.ru