Управление данными

Управление данными (data governance) выполняется обычно на трех уровнях:

• составление и ведение концептуальной модели данных для предприятия Заказчика. Концептуальная — значит не зависящая от приложений и реализации. Чаще всего она есть отражение тезаураса или глоссария компании, а точнее — онтологии понятий предметной области Заказчика. Иногда мы поддерживаем и четвертую модель — онтологическую, так как она более подвижна и изменчива, в то время как концептуальная модель — это уже первый шаг формализации, причем не просто шаг в жизненном цикле, а шаг с конкретным прикладным применением: маппинг логических моделей данных друг на друга
• составление и ведение логической модели данных для каждого приложения Заказчика. Маппинг и трассировка логических сущностей на коцептуальные
• составление и поддержание физической модели данных для каждого приложения Заказчика. Трассировка физических сущностей (таблиц) на логические. Этот уровень все чаще уходит в прошлое ввиду снижения роли баз данных в структурировании данных.

Управление данными на концептуальном и онтологическом уровне носит в большей степени семантический характер и направлено на поддержание понятийной целостности, информационной консистентности и прозрачности, в то время как логический и физический уровень моделирования обеспечивают интероперабельность данных/объектов в системах Заказчика. Физические методы обработки и хранения данных (альфа- или каппа-архитектуры, hadoop, data warehouse, data lake) для нас вторичны и не являются фокусом нашей компетенции.

Основые методы управления информацией и данными в ходе оказания наших услуг:

• семантический анализ данных
• каталогизация данных
• моделирование данных
• нормализация даннных относительно SID (Shared Information & Data) model (только для провайдеров цифровых услуг)
• формирование устойчивых агломераций — цифровых двойников
• распределение данных по доменам, выделение ответственных за данные.

Поскольку данные есть предмет обработки и актив компании, то востребованы также следующие услуги:

• группировка поведения (функций) вокруг объектов данных
• распределение данных по шагам процесса их обработки
• разработка канонической (интеграционной) модели данных.

Отдельной областью нашей компетенции является выделение и упорядочивание слоя НСИ в модели/моделях данных заказчика.

Поскольку анализ данных представляет собой работу со структурами сетевого характера, то для систематизации данных, учета (ведения данных), моделирования и трассировки данных используются специализированные инструменты. Один из таких инструментов — программный продукт «СиММА» (в конфигурации "Бизнес-логика") — см. описание в прилагаемом pdf-файле.

Примеры реализованных проектов по теме моделирования данных:

• Создание и наполнение информационной модели АЭС
• Разработка концептуальной модели данных национального оператора связи
• Разработка каталога продуктов в виде информационного конструктора

Список услуг